光学实验与仪器场景
具备工程光学、几何光学、物理光学和光电检测基础,完成过激光技术、光谱测量、光路搭建和光纤相关实验训练。
从光路、样品状态和传感信号出发,拆解项目中的关键约束;再通过 C 语言、STM32、传感器采集、控制算法和开源工具调研,将想法推进到可运行、可调试的工程原型。
具备工程光学、几何光学、物理光学和光电检测基础,完成过激光技术、光谱测量、光路搭建和光纤相关实验训练。
基于 C 语言、51 单片机、STM32、传感器采集、PWM 和 PID/PI 控制,完成硬件调试、状态显示与串口/蓝牙通信。
关注 GitHub 开源项目与常用开发工具,习惯通过小型项目验证实现路径,并沉淀调试记录、接口说明和 README 文档。
紫外分光光度计的吸光度测量对样品状态较为敏感,温度波动和混合不充分可能影响反应速率、溶液均一性及测量重复性。该模块面向比色皿测量场景,在光路避让、比色皿取放、加样操作和有限腔体空间等约束下,引入局部恒温与搅拌控制,为温度敏感实验提供更稳定的样品环境。
项目以比色皿周边空间为设计边界,构建温控与搅拌原型:墙温 PT100 用于闭环控温,标定阶段可接入液温 PT100 建立补偿参数;加热 PWM、电机 PWM、OLED 状态显示和串口/蓝牙通信由固件统一调度。
结合激光技术与应用实验、光电信息综合实验和应用光谱实训,训练了从光源、光学元件、样品、探测器到软件采集的完整测量链路。理解仪器时不只看电路与代码,也会关注光路稳定性、耦合效率、背景光和采集参数对结果的影响。
该项目面向基层医疗辅助筛查与居家口腔健康监测场景,探索便携式牙科疾病辅助检测系统的硬件实现路径。系统结合微型显微成像、嵌入式控制与深度学习识别,以便携化设备形态支撑口腔样本采集、图像获取和辅助分析流程。
长期关注 GitHub 开源项目、开发工具和 AI 工具链,习惯通过小型项目快速理解新技术的使用方式与工程边界。专业训练覆盖光学实验、光电检测、嵌入式硬件和 C 语言开发,适合参与新项目早期的资料调研、方案策划、技术选型与最小可行原型验证。在光学实验中理解物理约束,在硬件与代码中验证方案可行性。
欢迎围绕光学检测、嵌入式硬件、仪器控制、工具链选型与工程原型验证进行交流。